有的集成过程都会带来真正的

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您可以单击下面的链接之一立即阅读您感兴趣的主题。 快速链接 同步术语 为什么数据同步很重要？ 如何同步数据 数据同步工具 下载电子书 数据同步术语 当公司数据未实现最佳同步时，可能会出现与以下相关的各种问题： 数据孤岛 数据冲突或重复 低质量或过时的数据 数据过载 协作和沟通问题 高效的数据同步使您能够清楚地了解 B2B 业务的各个方面，并允许您创建可靠且可操作的报告、做出明智的决策、透明地沟通并使各部门朝着共同目标协调一致。 在数据及其管理领域，术语对于准确指示现有流程非常重要。 让我们首先澄清一些差异。 数据同步对比 数据整合 这两个概念相似，但不是同义词。





数据集成意味着将两个或多个软件组合在一 特殊数据库 起，以便它们协同工作。 同步是一种集成类型，其中数据在两个或多个数据库之间保持一致，并且与其他集成过程不同，它能够使数据库保持持续通信。 关键字是“维护”，因为这是不同工具之间持续的过程。 简而言之，数据同步是集成的一种，但并不是所数据同步。 同步对比 数据复制 数据同步表明存在多个最新数据副本。 另一方面，数据复制表明一组数据存在两个或多个完整且相同的副本。 这两个术语都讨论数据集，但侧重于不同的质量。





与集成一样，同步可以是一种副本，但并非所有同步都是完整副本。 此外，同步过程可以是单向或双向的，具体取决于其发生的方式。 数据同步在前一种情况下，数据仅以一种方式同步，通常在特定工具或位置内同步。单向同步有时称为“数据推送”。 例如，当数据发送到数据仓库或应用程序时，就会发生这种情况，这意味着如果您自动将数据从应用程序传递到桌面上的文件夹，则应用程序可以修改文件夹中的数据；但如果您更改文件夹中的数据，则不会更改应用程序内的数据。